Cuốn sách cung cấp cho các nhà khoa học đời sống và sinh viên những kỹ năng cần thiết để nghiên cứu trong một thế giới giàu dữ liệu. Văn bản bao gồm việc truy cập và sử dụng máy chủ từ xa thông qua dòng lệnh, viết chương trình và quy trình để phân tích dữ liệu, đồng thời cung cấp vốn từ vựng hữu ích cho công việc liên ngành. Cuốn sách được chia thành ba phần: Giới thiệu về Unix/Linux: Dòng lệnh là “môi trường tự nhiên” của máy tính khoa học. Lập trình bằng Python: Python vừa là ngôn ngữ hàng đầu để học vừa là lựa chọn phổ biến trong phát triển phần mềm khoa học. Lập trình bằng R: Ngôn ngữ R chuyên phân tích dữ liệu thống kê và cũng khá hữu ích để trực quan hóa các tập dữ liệu lớn. Các chủ đề khác bao gồm các lớp S3 và trực quan hóa dữ liệu với ggplot2.

Abstract:

The book provides life scientists and students with the skills needed to study in a data-rich world. The text covers accessing and using a remote server via the command line, writing programs and processes for analyzing data, and provides useful vocabulary for interdisciplinary work. The book is divided into three sections: Introduction to Unix/Linux: The command line is the natural environment of scientific computing. Programming in Python: Python is both the top language to learn and a popular choice in scientific software development. Programming in R: The R language specializes in statistical data analysis and is also quite useful for visualizing large data sets. Other topics include S3 classes and data visualization with ggplot2.

Ngôn ngữ:	En.
Tác giả:	Shawn T. O’Neil
Thông tin nhan đề:	A Primer for Computational Biology
Nhà xuất bản:	Oregon State University
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/share-your-work/use-remix/cc-licenses/#by-nc-sa
Nguồn gốc:	https://open.oregonstate.education/computationalbiology/
Mô tả vật lý:	503p.
Năm xuất bản:	2024