IMPROVE - Innovative Modelling Approaches for Production Systems to Raise Validatable Efficiency

Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin

Tác giả: Oliver Niggemann, Peter Schüller

Nhà xuất bản: Springer Nature

Năm xuất bản: 2018

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Tác phẩm truy cập mở này trình bày các kết quả được chọn lọc từ dự án nghiên cứu và đổi mới của Châu Âu CẢI THIỆN, mang lại các giải pháp dựa trên dữ liệu mới nhằm nâng cao độ tin cậy và hiệu quả của máy trong các lĩnh vực mô phỏng và tối ưu hóa, giám sát tình trạng, quản lý cảnh báo và dự đoán chất lượng.

Abstract:

This open access work presents selected results from the European research and innovation project IMPROVE which yielded novel data-based solutions to enhance machine reliability and efficiency in the fields of simulation and optimization, condition monitoring, alarm management, and quality prediction.

Ngôn ngữ:En
Tác giả:Oliver Niggemann, Peter Schüller
Thông tin nhan đề:IMPROVE - Innovative Modelling Approaches for Production Systems to Raise Validatable Efficiency
Nhà xuất bản:Springer Nature
Loại hình:Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:https://creativecommons.org/share-your-work/use-remix/cc-licenses/#by
Nguồn gốc:https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/23294
Mô tả vật lý:132p.
Năm xuất bản:2018

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)

Danh mục
Tài nguyên khác