Tóm tắt nội dung
Python là một trong những nền tảng nguồn mở hàng đầu về khoa học dữ liệu và tính toán số. IPython và Jupyter Notebook được liên kết cung cấp các giao diện hiệu quả cho Python để phân tích dữ liệu và trực quan hóa tương tác, đồng thời chúng tạo thành một cổng lý tưởng cho nền tảng. Sách dạy nấu ăn về máy tính và trực quan hóa tương tác IPython, Phiên bản thứ 2 chứa nhiều công thức tập trung, sẵn sàng sử dụng để phân tích dữ liệu và tính toán khoa học hiệu suất cao, từ các tính năng IPython/Jupyter mới nhất đến các thủ thuật nâng cao nhất, để giúp bạn viết mã tốt hơn và nhanh hơn . Bạn sẽ áp dụng các phương pháp tiên tiến này cho nhiều ví dụ thực tế khác nhau, minh họa các chủ đề trong toán học ứng dụng, mô hình khoa học và học máy. Phần đầu tiên của cuốn sách đề cập đến các kỹ thuật lập trình: chất lượng và khả năng tái tạo mã, tối ưu hóa mã, tính toán hiệu năng cao thông qua biên dịch đúng lúc, tính toán song song và lập trình card đồ họa. Phần thứ 2 đề cập đến khoa học dữ liệu, thống kê, học máy, xử lý tín hiệu và hình ảnh, hệ thống động lực cũng như toán học thuần túy và ứng dụng.
Abstract:
Python is one of the leading open source platforms for data science and numerical computing. IPython and the associated Jupyter Notebook offer efficient interfaces to Python for data analysis and interactive visualization, and they constitute an ideal gateway to the platform. IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook, 2nd Edition contains many ready-to-use, focused recipes for high-performance scientific computing and data analysis, from the latest IPython/Jupyter features to the most advanced tricks, to help you write better and faster code. You will apply these state-of-the-art methods to various real-world examples, illustrating topics in applied mathematics, scientific modeling, and machine learning. The first part of the book covers programming techniques: code quality and reproducibility, code optimization, high-performance computing through just-in-time compilation, parallel computing, and graphics card programming. The 2nd part tackles data science, statistics, machine learning, signal and image processing, dynamical systems, and pure and applied mathematics.
Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)