Algorithms for optimization

Loại tài liệu: Tài liệu số - Ebook

Tác giả: Mykel J. Kochenderfer, Tim A. Wheeler

Nhà xuất bản: The MIT Press

Năm xuất bản: 2019

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Introduction to algorithms for optimization: derivatives amd gradients; bracketing; local descent; first order methods; second order methods; direct methods; stochastic methods; population methods; sonstraints; linear constrained optimization; multiobjective optimization; sampling plans; surrogate models; probabilistic surrogate models; optimization under uncertainty; uncertainty propagation; expression optimization; multidisciplinary optimization.

Ngôn ngữ:En
Tác giả:Mykel J. Kochenderfer, Tim A. Wheeler
Thông tin nhan đề:Algorithms for optimization
Nhà xuất bản:The MIT Press
Loại hình:Ebook
Mô tả vật lý:500tr
Năm xuất bản:2019

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)

Danh mục
Tài nguyên khác