Cuốn sách này đề cập đến thách thức trong việc phân tích và tìm hiểu động lực tiến hóa của các hệ thống sinh học phức tạp ở cấp độ gen, đồng thời trình bày chi tiết một số chiến lược đầy hứa hẹn sẽ đưa chúng ta đến gần hơn với việc khám phá các mối quan hệ quan trọng giữa kiểu gen và kiểu hình. Sau một vài nội dung giáo dục cơ bản, cuốn sách tiếp tục với các phần về tương đồng và liên kết trình tự, các phương pháp phát sinh gen để nghiên cứu tiến hóa bộ gen, các phương pháp đánh giá áp lực chọn lọc lên trình tự bộ gen cũng như tiến hóa bộ gen dưới ánh sáng của kiến trúc miền protein và các yếu tố có thể thay thế, bộ gen quần thể và omics khác và thảo luận về những trở ngại hiện tại trong việc xử lý và phân tích dữ liệu gen.

Abstract:

This book addresses the challenge of analyzing and understanding the evolutionary dynamics of complex biological systems at the genomic level, and elaborates on some promising strategies that would bring us closer to uncovering of the vital relationships between genotype and phenotype. After a few educational primers, the book continues with sections on sequence homology and alignment, phylogenetic methods to study genome evolution, methodologies for evaluating selective pressures on genomic sequences as well as genomic evolution in light of protein domain architecture and transposable elements, population genomics and other omics, and discussions of current bottlenecks in handling and analyzing genomic data.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Maria Anisimova
Thông tin nhan đề:	Evolutionary Genomics: Statistical and Computational Methods
Nhà xuất bản:	Springer Nature
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ sinh học
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/38846
Mô tả vật lý:	780p.
Năm xuất bản:	2019