Cuốn sách này nhằm mục đích thu hút sự quan tâm của các nhà nghiên cứu và thực hành xung quanh khả năng áp dụng các thuật toán siêu chẩn đoán vào các kịch bản thực tế phát sinh từ các ngành kiến ​​thức khác nhau. Nhấn mạnh vào các thuật toán tiến hóa và trí thông minh bầy đàn như các phương tiện tính toán để cân bằng hiệu quả sự cân bằng giữa tính tối ưu của các giải pháp được tạo ra và độ phức tạp thu được từ ước tính của chúng. Tóm lại, cuốn sách này đóng vai trò là điểm khởi đầu tốt cho các nhà nghiên cứu giai đoạn đầu trong những bước đầu tiên trong quá trình nghiên cứu về siêu chẩn đoán, dựa trên cả việc xem xét tài liệu kỹ lưỡng và định hướng thực tế của nội dung nó.

Abstract:

This book aims at attracting the interest of researchers and practitioners around the applicability of meta-heuristic algorithms to practical scenarios arising from different knowledge disciplines. Emphasis is placed on evolutionary algorithms and swarm intelligence as computational means to efficiently balance the tradeoff between optimality of the produced solutions and the complexity derived from their estimation. In summary, this book serves as a good start point for early-stage investigators in the initial steps of their research on meta-heuristics, grounded on both a thorough literature review and the practical orientation of its contents.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Javier Del Ser
Thông tin nhan đề:	Recent Advances on Meta-Heuristics and Their Application to Real Scenarios
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/66383
Mô tả vật lý:	140p.
Năm xuất bản:	2019