Trong cuốn sách này, các nhà khoa học đa ngành có trình độ cao nắm bắt các nghiên cứu gần đây của họ được thúc đẩy bởi tầm quan trọng của mạng nơ-ron nhân tạo. Nó giải quyết các ứng dụng tiên tiến và các nghiên cứu điển hình sáng tạo cho các mạng quang học thế hệ tiếp theo dựa trên nhận dạng điều chế bằng mạng nơ-ron nhân tạo, ANN phần cứng để tạo dáng đi của rô-bốt nhiều chân, sản xuất bản đồ ANN về đặc tính đất có độ phân giải cao, ANN và các mô hình hệ số động để kết hợp các dự báo, nhận dạng tham số ANN của các hằng số kỹ thuật trong Kỹ thuật xây dựng, dự báo mức tiêu thụ điện và phát điện của ANN, ANN để kiểm soát quy trình tiên tiến, phát hiện ung thư vú bằng ANN, các ứng dụng ANN trong nhiên liệu sinh học, mô hình ANN để tối ưu hóa quy trình sản xuất, hiệu chỉnh nhiễu quang phổ bằng máy quang phổ kích thước lớn và học sâu dựa trên ANN, dự đoán ANN bức xạ mặt trời bằng mô hình NARX và đồng hóa dữ liệu ANN cho mô hình lưu thông chung của khí quyển.

Abstract:

In this book, highly qualified multidisciplinary scientists grasp their recent researches motivated by the importance of artificial neural networks. It addresses advanced applications and innovative case studies for the next-generation optical networks based on modulation recognition using artificial neural networks, hardware ANN for gait generation of multi-legged robots, production of high-resolution soil property ANN maps, ANN and dynamic factor models to combine forecasts, ANN parameter recognition of engineering constants in Civil Engineering, ANN electricity consumption and generation forecasting, ANN for advanced process control, ANN breast cancer detection, ANN applications in biofuels, ANN modeling for manufacturing process optimization, spectral interference correction using a large-size spectrometer and ANN-based deep learning, solar radiation ANN prediction using NARX model, and ANN data assimilation for an atmospheric general circulation model.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	El-Shahat, Adel
Thông tin nhan đề:	Advanced Applications for Artificial Neural Networks
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/130257
Mô tả vật lý:	296 p.
Năm xuất bản:	2018