Cuốn sách này bao gồm ba nội dung chính. 1. Mô hình toán học của luồng 2. Phương pháp toán học để phân tích dữ liệu lớn và mạng lưới 3. Thuật toán cho xã hội di động. Nội dung đầu tiên thảo luận về các mô hình toán học của người đi bộ và luồng giao thông, vì chúng rất quan trọng để ngăn ngừa tai nạn và đạt được giao thông hiệu quả. Các tác giả chủ yếu tập trung vào động lực toàn cầu do tương tác của các hạt gây ra. Các tác giả thảo luận về các hệ thống hạt nhiều vật thể theo quan điểm hình học và hệ thống bóng hộp. Phần thứ hai bao gồm bốn chương và đề cập đến các công nghệ toán học để xử lý dữ liệu khổng lồ liên quan đến khả năng di chuyển theo quan điểm của máy học, phân tích số và vật lý thống kê, cũng bao gồm các kỹ thuật chuỗi khối. Cuối cùng, các tác giả thảo luận về các vấn đề thuật toán trong xã hội di chuyển. Bằng cách sử dụng dịch vụ chia sẻ xe hơi làm ví dụ về hệ thống di chuyển, các tác giả xem xét cách xây dựng và phân tích các thuật toán cho hệ thống di chuyển theo quan điểm kiểm soát, tối ưu hóa và AI.

Abstract:

This book contains three main contents. 1. Mathematical models of flow 2. Mathematical methodsfor huge data and network analysis 3. Algorithm for mobility society The first one discusses mathematical models of pedestrian and traffic flow, as they are important for preventing accidents and achieving efficient transportation. The authors mainly focus on global dynamics caused by the interaction of particles. The authors discuss many-body particle systems in terms of geometry and box-ball systems. The second one consists of four chapters and deals with mathematical technologies for handling huge data related to mobility from the viewpoints of machine learning, numerical analysis, and statistical physics, which also includes blockchain techniques. Finally, the authors discuss algorithmic issues on mobility society. By making use of car-sharing service as an example of mobility systems, the authors consider how to construct and analyze algorithms for mobility system from viewpoints of control, optimization, and AI.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Kazushi Ikeda, Yoshiumi Kawamura, Kazuhisa Makino, Satoshi Tsujimoto
Thông tin nhan đề:	Advanced Mathematical Science for Mobility Society
Nhà xuất bản:	Springer Nature
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/share-your-work/use-remix/cc-licenses/#by
Nguồn gốc:	https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/90475
Mô tả vật lý:	215p.
Năm xuất bản:	2024