Việc triển khai mạng di động 4G/LTE (Tiến hóa dài hạn) đã giải quyết được thách thức lớn về dung lượng cao để xây dựng một mạng Internet di động băng thông rộng thực sự. Điều này có thể thực hiện được chủ yếu thông qua lớp vật lý rất mạnh và kiến ​​trúc mạng linh hoạt. Tuy nhiên, các dịch vụ ngốn băng thông như thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR), đã được phát triển theo cách chưa từng có. Hơn nữa, các mạng di động đang phải đối mặt với các dịch vụ mới khác có nhu cầu cao về độ tin cậy cao hơn và hiệu suất gần như không có độ trễ, như thông tin liên lạc trên phương tiện và Internet phương tiện (IoV). Do đó, các ngành công nghiệp và nhà nghiên cứu đang nghiên cứu các lớp vật lý và kỹ thuật phần mềm mới, đồng thời đưa thêm nhiều trí thông minh hơn vào 5G và hơn thế nữa là 5G (B5G/6G). Cuốn sách này thảo luận về một số kỹ thuật phần mềm hóa này, chẳng hạn như điện toán sương mù, điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML). Nó cũng trình bày các trường hợp sử dụng cho thấy các khía cạnh thực tế của các kịch bản triển khai 5G, trong đó các công nghệ truyền thông khác sẽ cùng sử dụng để xây dựng bối cảnh của mạng di động thế hệ tiếp theo (NGMN).

Abstract:

The deployment of 4G/LTE (Long-Term Evolution) mobile networks has solved the major challenge of high capacities to build a real broadband mobile internet. This was possible mainly through a very strong physical layer and flexible network architecture. However, bandwidth-hungry services such as virtual reality (VR) and augmented reality (AR), have been developed in an unprecedented way. Furthermore, mobile networks are facing other new services with extreme demand for greater reliability and almost zero-latency performance, like vehicle communications and the Internet of Vehicles (IoV). Therefore, industries and researchers are investigating new physical layers and softwarization techniques and including more intelligence in 5G and beyond 5G (B5G/6G). This book discusses some of these softwarization techniques, such as fog computing, cloud computing, and artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). It also presents use cases showing practical aspects from 5G deployment scenarios, where other communications technologies will co-habit to build the landscape of next-generation mobile networks (NGMNs).

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Haidine, Abdelfatteh
Thông tin nhan đề:	Moving Broadband Mobile Communications Forward: Intelligent Technologies for 5G and Beyond
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/131046
Mô tả vật lý:	146 p.
Năm xuất bản:	2021