Ứng dụng xử lý ảnh và học sâu vào Thiết kế hệ thống loại bỏ bo mạch PCB lỗi
Applying of image processing and deep learning in designing a system for eliminating faulty PCB boards Phạm Đại Nghĩa (2019600024)  

Ứng dụng xử lý ảnh và học sâu vào Thiết kế hệ thống loại bỏ bo mạch PCB lỗi
Applying of image processing and deep learning in designing a system for eliminating faulty PCB boards

Loại tài liệu: Tài liệu giấy - ĐA:Đồ án

Tác giả: Phạm Đại Nghĩa (2019600024)

Nhà xuất bản: Đại học Công nghiệp Hà Nội

Năm xuất bản: 2023

Tóm tắt nội dung

Hệ thống nhận dạng kiểm tra, loại bỏ bảng mạch PCB lỗi qua camera sử dụng mô hình học sâu yolo. Từ đó xác định được chính xác các lỗi của bo mạch. Đồ án tốt nghiệp của nhóm sinh viên thực hiện nghiên cứu thiết kế phần mềm có khả năng nhận dạng kiểm tra bảng mạch PCB qua camera. Đồ án gồm các nội dung: Tổng quan về hệ thống nhận diện kiểm tra bảng mạch pcb qua camera. Giới thiệu về học sâu, họ các mô hình yolo và mô hình yolov5. Thiết kế phần mềm nhận dạng, kiểm tra sản phẩm qua camera, chạy mô phỏng trên FactoryIO. Chạy thử nghiệm, đánh giá kết quả.

Từ khóa:


ĐATN Điện

Mã ngôn ngữ:Vie
Tác giả:Phạm Đại Nghĩa (2019600024) GVHD: Nguyễn Sơn Tùng
Thông tin nhan đề:Ứng dụng xử lý ảnh và học sâu vào Thiết kế hệ thống loại bỏ bo mạch PCB lỗi
Applying of image processing and deep learning in designing a system for eliminating faulty PCB boards
Xuẩt bản,phát hành:H. Đại học Công nghiệp Hà Nội 2023
Mô tả vật lý:
Từ khóa:Bo mạch lỗi. Camera. ĐATN Công nghệ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa K14. ĐATN Điện. Học sâu. Mô hình học sâu Yolo
Mật khẩu:

(Yêu cầu có hiệu lực trong vòng 02 ngày kể từ ngày gửi yêu cầu)

TỪ KHÓA

Tài nguyên khác