Đề tài “ Nghiên cứu ứng dụng công nghệ xử lý ảnh phát hiện khiếm khuyết trên sản phẩm” là phân loại sản phẩm theo đặc tính dựa trên hình ảnh. Dựa trên phương pháp xử lí ảnh sử dụng mô hình YOLOv5s viết bằng ngôn ngữ Python được thực hiện trên máy tính. Ngoài ra còn lập trình trên Arduino IDE bằng ngôn ngữ C và các giải thuật liên quan đến đề tài như: phương pháp nhận dạng, phân loại bằng hình ảnh. Mô hình phần cứng hoạt động tốt, thiết bị nhỏ gọn, lắp đặt dễ dàng, có tính kinh tế, thuận tiện cho việc học tập và cũng có thể phát triển thành dây chuyền sản xuất.

Từ khóa:

ĐATN Công nghệ kỹ thuật cơ điện tử K14; ĐATN Cơ khí; Xử lý ảnh; Khiếm khuyết

Abstract:

Research and application of image processing technology to detect defects on products is to classify products by imagebased characteristics. Based on image processing method using YOLOv5s model written in Python language, implemented on computer. In addition, programming on Arduino IDE in C language and algorithms related to topics such as identification methods, image classification is also available. The hardware model works well, the equipment is compact, easy to install, economical, convenient for learning, and can also be developed into a production line.

Key word:

Mechatronics Engineering Technology K14; Mechanical - Automotive; Image processing; Defects